Editor's note: Este artículo está traducido al inglés.
El uso cada vez más habitual de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo es prácticamente innegable, aunque los expertos afirman que no hay motivo para alarmarse de que vaya a sustituir puestos de trabajo —al menos, no todavía—.
El nuevo informe ATLAS de Google sobre IA y economía, publicado el 23 de julio, revela que la IA desempeña principalmente un papel de apoyo —ayudando con ideas, estrategias y tareas similares—, mientras que la automatización total del trabajo sigue siendo poco común.
“Creo que está bien sentirse abrumado, pero no hay por qué entrar en pánico," dijo Kass Moore, directora de Servicios Profesionales y Desarrollo de la Fuerza Laboral de la UNLV. "Todo va a salir bien, y esto ha sucedido a lo largo de la historia en lo que respecta al mercado laboral… Ya ha pasado antes, solo que no con la IA."
Aunque ha existido un temor generalizado de que la IA elimine puestos de trabajo, Moore señaló que ese temor no se ha materializado en muchos puestos, especialmente en aquellos dirigidos a graduados universitarios.
“Muchas veces, nuestros estudiantes dicen: ‘Ay, no hay trabajo’," comentó Moore. “El mercado laboral está difícil en este momento, sin duda. Simplemente hay algunos impactos económicos que, por supuesto, están provocando esa situación. Pero no es por culpa de la IA. Solo tenemos que adaptarnos a los nuevos tiempos."
El estudio, basado en 15 millones de interacciones con los productos de IA de Google —incluidas la app Gemini y el Modo IA—, reveló que, si bien la IA se ha adoptado en todos los sectores industriales y en el 68% de todas las ocupaciones, se está utilizando de manera selectiva y solo para aproximadamente el 21% de las tareas.
La mención de la familiaridad con la IA en las descripciones de puestos de trabajo ha aumentado exponencialmente en los últimos dos años, señaló Moore.
“Nadie tiene que ser un experto, pero los empleadores realmente buscan que estos empleados sepan cómo usarla, que puedan aprovecharla en su beneficio, pero sobre todo que no la usen en exceso," dijo Moore. “Que puedan usarla estratégicamente, de manera que no parezca que son un robot, sino que realmente la estén utilizando como un recurso y una herramienta."
Andy Boettcher, director de innovación de DoubleTrack, una consultora de datos e IA con sede en Eden Prairie, Minnesota, señaló que el mensaje de que la IA está por quitarles el trabajo a las personas "no es falso."
"Pero lo que le digo a la gente es: la IA no viene a quitarte el trabajo; las personas que saben cómo usar la IA para hacer mejor el trabajo —esas son las personas que están llegando al mercado laboral," dijo Boettcher. "Y no es algo muy difícil para alguien que nunca ha usado la IA antes poder iniciarse en esto."
Un informe publicado este verano por DoubleTrack reveló que Nevada tiene una de las brechas de talento en IA más amplias del país. Según el informe, casi el 26% de las empresas de Nevada utilizan IA y el estado cuenta con solo 7.1 especialistas en IA por cada 1,000 puestos de trabajo.
"Hay una falta o un vacío de personas que cuenten con las herramientas necesarias para trabajar en esta área," dijo Boettcher. "Y a las empresas les encantaría recurrir al mercado local. No tienen por qué ir a las costas ni a las grandes consultoras para hacerlo."
El análisis de la brecha de talento de DoubleTrack también reveló que muchas empresas que adoptan la IA en realidad no están haciendo ningún cambio para implementarla. Según el informe, algunas han pedido al personal existente que se encargue de ello, mientras que una fracción más pequeña ha contratado a personas con capacitación formal en IA o a consultores.
Existe una oportunidad "única en una generación" para que las personas se incorporen a esta tecnología, señaló Boettcher. No necesitan necesariamente el título universitario de varios años que habrían requerido anteriormente, agregó.
“Esta es una oportunidad para que las personas desarrollen habilidades como nunca antes habían podido hacerlo," dijo Boettcher. “Existe una enorme brecha de talento para quienes desean mejorar sus habilidades; para quienes observan estas herramientas y comienzan a cambiar su forma de pensar. Esta es una oportunidad generacional… Salgan adelante, entusiasmen, aprovechen esta oportunidad y reclamen uno de esos lugares en la brecha."
Animó a las personas a empezar a hablar con las plataformas de IA como si fueran "un amigo junto al dispensador de agua," y a dejar que cambien su forma de pensar sobre la resolución de problemas. Encuentra lo que te funcione, dijo, y no lo trates como una herramienta, sino como un compañero de trabajo.
"Ten una conversación con ella," dijo Boettcher. "Pídele que desafíe tu forma de pensar. Así es como te familiarizas con la IA, y luego lo llevas a tu lugar de trabajo y dices: ‘Oye, estoy pensando en hacer esto de otra manera. Así es como quiero hacerlo’, y luego lo haces."
El mensaje de los hallazgos de DoubleTrack —que postula que las mayores barreras para la IA no son el costo ni el talento, sino la comprensión y la confianza— es, en última instancia, positivo, dijo Boettcher.
"Es increíble," dijo Boettcher. "Es como una bola de nieve que baja por una colina una vez que empiezas… Literalmente cambiarán tu forma de pensar y tu forma de trabajar, y tu rendimiento se elevará más allá de lo que cualquiera pueda imaginar. Son esas personas las que están llegando al mercado laboral, no la IA por sí sola. La IA por sí sola es, en realidad, bastante tonta. Es la mente creativa humana la que realmente actúa como multiplicador."
La UNLV está trabajando para garantizar que el cuerpo docente y sus departamentos integren capacitación y recursos de IA en los cursos y operaciones, de modo que los estudiantes estén a la vanguardia, dijo Moore, cuya oficina ofrece un recurso sobre el uso colaborativo de la IA en la búsqueda de empleo.
Eso no significa dejar que la IA escriba tu carta de presentación, aclaró Moore, sino usarla para obtener consejos y trucos sobre cómo redactar una carta de presentación basada en la descripción del puesto.
Otro ejemplo, señaló Moore, es utilizar la IA para explorar oportunidades laborales: dejar que trabaje junto a ti en lugar de que te supere.
“Esa es más o menos la postura que estamos adoptando y la idea que vemos: que la IA no está quitando empleos," dijo Moore. “Simplemente, ahora la gente necesita crecer con ella y aprender a usarla. Además, cada vez más puestos de trabajo exigen que tengas conocimientos de IA, que sepas cómo usarla en tu trabajo, por lo que será sumamente importante que, al menos, sepas cómo usarla."
Steve Miller, profesor de economía y director de investigación del Centro de Investigación Económica y Empresarial de la Escuela de Negocios Lee de la UNLV, señaló que el temor a que las nuevas tecnologías hagan que el trabajo de uno quede obsoleto no es nada nuevo.
“Ese tipo de pensamiento ha existido desde hace mucho tiempo y se da en ciclos," dijo Miller. “Y cada vez que se produce un cambio tecnológico importante… por lo general lleva un poco de tiempo que los beneficios de ese cambio se manifiesten en términos de productividad y producción."
Puso como ejemplo la era de la computación, señalando que tomó años que los beneficios en materia de productividad se hicieran sentir, tiempo durante el cual los economistas continuaron cuestionándolos.
“Lo mismo está sucediendo con la IA," dijo Miller. “Ahora bien, puede ser que el proceso de incorporarla a la economía y de que afecte la productividad y la producción sea un poco más rápido, pero tal vez no. Porque el verdadero problema es cómo la gente la utiliza en el lugar de trabajo."
Las industrias más importantes del sur de Nevada, como la hotelería y el entretenimiento, tampoco están "exentas" de esta oleada, señaló Miller.
"Están utilizando y seguirán utilizando cada vez más la IA en su funcionamiento," afirmó Miller. "Me pregunto: ¿podemos usar la IA para cambiar las sábanas y retirar la ropa de cama de las habitaciones? No estoy seguro; tal vez… pero sería un mundo nuevo y extraño."
La productividad se mide típicamente como la producción en relación con la mano de obra, dijo Miller.
“El debate sobre la IA gira en torno a lo siguiente: ¿la mano de obra disminuirá o aumentará a medida que aumente la productividad?," dijo Miller. “La única forma en que la mano de obra puede aumentar a medida que crece la productividad es si el dinero que se ahorra gracias al aumento de la productividad se reinvierte en la economía. Al reinvertirlo, se creará una demanda de más personas."